北京配资网站亚太零卖业要变天？对话德勤东南亚高管：2027 年，AI 将权臣松开传统的品牌忠心度

在遇到智驾功能未兑现的问题时，车主可以通过以下几种官方渠道进行投诉：

1月23日晚，*ST长药（维权）对外公告，当日收到中国证监会下发的《行政处罚决定书》。经证监会查明，*ST长药2021年至2023年年度报告存在虚假记载。

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　　文 | 《北好意思前线》栏目康路发自纽约

　　在智能体交易（Agentic Commerce）全面爆发的 2026 年，以谷歌通用交易公约（UCP）为代表的各人本领尺度正与亚太地区闭环的原土 AI 生态张开博弈，股东各人零卖业迈向一场颠覆性的“机器营销”创新。

　　德勤发布的《交易的翌日：亚太地区的智能体购物》诠释以及关系行业研判知道。跟着消费者放心将购买有盘算权打法给 AI 助理，传统品牌力与消费者忠心度正濒临断崖式消解的危境。而在后端架构上，Token（词元）忽地取代软件许可证成为核神思忖单元，更让企业 AI 开销演酿成高波动性的非线性可酿成本，径直冲击着企业的损益表与解放现款流。

　　面对行业转型中的环节趋势，《北好意思前线》对话该诠释的撰写东说念主之一、德勤东南亚消费行业利用Vivek Sharma，领略亚太地区消费行业在智能体交易时期下的生活红线、成本重塑与新流量变现旅途。

　　以下为对话内容（略有删减）：

　　1、《北好意思前线》：本年齿首，谷歌在 NRF 2026（好意思国零卖集合会年度展会）上推出的通用交易公约（Universal Commerce Protocol，简称 UCP）被以为是智能体交易（Agentic Commerce）时期的“TCP/IP公约”。从企业落地的角度来看，通用交易公约究竟处理了零卖商的哪些中枢运营或本领瓶颈？鉴于阿里通义千问等亚太原土生态照旧构建了从发现到支付的闭环，您预期亚太品牌最终会接入通用交易公约，照旧会看到彰着的区域性公约分手？跨国品牌应当奈何应付这种双轨公约环境？

　　Vivek Sharma：跟着客户在商品发现、购买、忠心度不竭以及客户行状等全链条中变得越来越依赖智能体，通用谷歌的交易公约如实展现出了端到端智能体交易责任流的雄伟后劲。它饰演了一个和谐的公约层脚色，梗概权臣减少零卖商对复杂点对点集成的需求，而且不需要大型零卖商推翻并更换其现存的本领架构。

　　但在实践操作中，大无数大型跨国企业照旧在多云环境以及高度多元化的移动和支付生态中运行。因此，当下确当务之急并不是将总共尺度和谐到某一个单一的公约上，而是要确保不同智能体交易尺度之间的互操作性，从而让这些不同的系统梗概已毕无缝协同。

　　2、《北好意思前线》：亚太地区在智能体零卖的落地速率上互异彰着，从印度的即时零卖践约，到日本应付劳能源艰辛的店内行状智能体等。把柄德勤咫尺的客户战役，哪些细分区域在迈向全面交易化分娩的速率最快？能否共享两到三个具体实例来展现不同阛阓的优先级互异？

　　Vivek Sharma：由于中国照旧领有从商品发现到支付的纯熟生态，梗概为消费者提供无摩擦的结账体验，因此中国在端到端客户旅程的 AI 应用上如实走在前边。与此同期，新加坡和东南亚其他地区在零卖业的 AI 落地速率也相配迅猛。

　　本领的应用很猛过程上取决于更大范围的生态系统撑持。日本的店内行状智能体侧重于处理原土劳能源艰辛的问题，而印度由于领有成本合理的劳能源资源，正在履历即时零卖的爆发式增长。

　　在具体实例方面，新加坡的星级超市 FairPrice 照旧部署了智能购物车，况兼照旧获取了可估量的业务后果，不仅扩大了消费者的客单价篮子，还权臣提高了门店的运营效力。另一个例子是电商平台 Lazada，他们将 AI 深度镶嵌到其中枢的四个维度中，即发现、可靠性、优惠来回和有盘算制定。其推出的 AI 驱动个东说念主购物助手、智能保举和智能化商品信息展示，正在大幅增强消费者的电商互动体验。

　　3、《北好意思前线》：数据标明，亚太地区仅有约 30% 的消费类企业告捷将其 AI 名堂进入全面分娩，线上配资平台集成工程和成本往往远超模子本人的 API 用度。关于一家中型零卖商而言，咫尺部署一个有实践道理的智能体智力的真是总领有成本（TCO）是几许？若是零卖商思在翌日 12 个月内保持竞争力又不思打破预算，德勤提出的投资计谋慈悲序是什么？

　　Vivek Sharma：把柄德勤 2026 年零卖业各人瞻望诠释，44% 的受访者反应其传统系统正在拖慢创新法式，这进一步突显了企业对清洁、互联的数据架构进行投资的紧迫性。因此，建造一个随时可供 AI 调用的数据基础，应当被纳入智能体智力总领有成本的底座。

　　当零卖商在这个数据底座上运转部署智能体 AI 时，他们必须透顶重构评估成本和价值的形貌。咫尺好多组织对 AI 的径直成本感知并不彰着，因为这些成本往往被镶嵌在现存的 ERP、CRM 或 SaaS 平台等系统行状费中。

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　　关联词，跟着 AI 从试点名堂转向全企业范围的部署，其成本模子正在发生本色的变化。Token（词元），正在取代传统的软件许可证或东说念主头费，成为最主要的成本计量单元。这就带来了一个结构性的革新：AI 开销咫尺全皆由使用量驱动，呈现非线性特征，况兼天生更具波动性，这将径直对企业的利润率、财务预测和老本斟酌产生长远影响。

　　这种革新之是以致关要紧，原因在于以下两点：

　　第一，Token 的忽地量会跟着用户使用率、数据否认量以及模子复杂度的提高而呈现指数级放大。

　　第二，AI 成本在财务上证据为可变进入成本，而非固定钞票开销。

　　AI 不再只是是一个单纯的本领投资，它照旧演酿成一个需要主动治理的经济系统。这种革新条件企业在构建 AI 交易案例时使用判然不同的方法。那些梗概建造端到端可见性、依靠老成模子以及推论严谨的云财务不竭的首席财务官和首席信息官，才能将 Token 忽地径直与损益表抛弃挂钩，从而在成本波动中掌控全局，构建起连续的竞争上风。

　　4、《北好意思前线》：超越 80% 的零卖高管以为，智能体的普及会松开传统的品牌忠心度，品牌应该奈何将计谋转向面向机器的营销？德勤正在秉承哪些具体方法匡助客户构建智能体可读的商品钞票？品牌又该奈何确保我方在智能体主导的阛阓中成为首选保举？

　　Vivek Sharma：德勤 2026 年零卖业各人瞻望阐彰着示，81% 的受访零卖高管以为，到 2027 年，生成式 AI 将权臣松开传统的品牌忠心度。因为智能体本领在帮消费者作念选拔时，更聚焦于价值、契合度等感性盘算，而非传统的品牌著名度。

　　若是这一预期成为现实，零卖商必须坐窝秉承特定的 AI因子计谋。这包括确保其商品数据和价钱数据达到极高的准确性、可造访性，并针对 AI 智能体的抓取和阅读进行深度优化，不然这些居品将在机器筛选的要道，径直变得抵消费者不主见。

　　与此同期，营销高管们照旧意志到了 AI 的颠覆性后劲。67% 的受访零卖高管预计在翌日一年内领有 AI 驱动的个性化智力，从而解锁梗概针对每个客户动态调治的定制化体验、定向营销动作和忠心度盘算。

　　由于对 AI 赋能充满信心，零卖高管们正盘算将更多的营销动作收归里面自研。关于运营零卖媒体蚁集的企业而言，这种里面化带来了更大的功绩上行空间。高达88%的受访零卖商高管已将“零卖媒体蚁集（RMN）”视作企业翌日的中枢营收与利润增长引擎。不仅如斯，79%的高管正盘算将这一告白变现方法推向“非生态原土告白”限度，即跳动自身零卖货架的商品品类鸿沟，全皆依靠自身千里淀的消费者第一手行动数据，进行全行业的精确流量变现。举例，一家主营曩昔杂货的零卖商，由于掌持了消费者高频、真是的购买数据，因此可能会为保障公司等非货架关联行业投放告白。